Анализ данных
Концепция и определения
Анализ данных - это практика, при которой необработанные данные упорядочиваются и организуются, чтобы извлечь полезную информацию из нее. Процесс организации и анализа данных является ключом к пониманию того, что данные делают и не содержат. Существует множество способов, с помощью которых люди могут подходить к анализу данных, и, как известно, легко манипулировать данными на этапе анализа, чтобы подтолкнуть определенные выводы или повестки дня. По этой причине важно обратить внимание, когда представлен анализ данных, и критически подумать о данных и сделанных выводах.Необработанные данные могут принимать различные формы, включая измерения, ответы на опросы и наблюдения. В своей необработанной форме эта информация может быть невероятно полезной, но также подавляющей. В процессе анализа данных необработанные данные упорядочиваются таким образом, который будет полезен. Например, результаты опроса могут быть подсчитаны, так что люди могут сразу увидеть, сколько людей ответили на опрос, и как люди отреагировали на конкретные вопросы.
В процессе организации данных часто возникают тенденции, и эти тенденции могут быть выделены при записи данных, чтобы читатели обратили внимание. В случайном опросе предпочтений мороженого, например, больше женщин, чем мужчин, может выразить любовь к шоколаду, и это может быть интересным для исследователя. Моделирование данных с использованием математики и других инструментов иногда может преувеличивать такие точки интереса к данным, что делает их более понятными для исследователя.
Графики, графики и текстовые записи данных - это все формы анализа данных. Эти методы предназначены для уточнения и перегонки данных, чтобы читатели могли собирать интересную информацию без необходимости самостоятельно сортировать все данные. Суммирующие данные часто имеют решающее значение для поддержки аргументов, сделанных с этими данными, поскольку они представляют данные четким и понятным образом. Исходные данные также могут быть включены в форму приложения, чтобы люди могли сами выяснить особенности.
Когда люди сталкиваются с обобщенными данными и выводами, они должны рассматривать их критически. Вопрос о том, откуда находятся данные, имеет важное значение, так как запрашивает метод выборки, используемый для сбора данных, и размер выборки. Если у источника данных возникает конфликт интересов с типом собираемых данных, это может привести к вопросу о результатах. Аналогично, данные, собранные из небольшого образца или образца, который не является действительно случайным, могут быть сомнительной полезностью. Уважаемые исследователи всегда будут предоставлять информацию о используемых методах сбора данных, источнике финансирования и точке сбора данных в начале анализа, чтобы читатели могли подумать об этой информации, пока они анализируют анализ.