Отбор образцов удобрений
Определение и понятия
Выборка удобрений также известна как захват, возможность, случайный или случайный выборки. С помощью этого метода исследователь использует предметы, которые легко достичь. Как следует из названия, исследователь выбирает предметы из-за удобства. Некоторые примеры удобной выборки - это когда учащиеся используют своих одноклассников в исследовательском исследовании, или телевизионный репортер беседует с людьми на улице.В методах исследования существуют две основные классификации для методов выборки : недопустимость и вероятность. С вероятностными методами выборки все возможные субъекты из популяции имеют определенную вероятность включения в выборку. Исследователи могут даже вычислить математическую вероятность выбора одного из них. Они также могут рассчитать погрешность выборки, которая равна степени, в которой выборка может отличаться от фактической совокупности.
Выборка удобрений - метод непрозрачности. Это означает, что предметы выбираются неслучайным образом, и некоторые члены населения не имеют шансов быть включенными. При выборке непрозрачности исследователи не имеют возможности подсчитать, насколько хорошо их выборка представляет совокупность в целом. В целом, выборка вероятности считается более строгой и точной, чем выборка непрозрачности, но это не всегда возможно.
Когда время или стоимость являются фактором, некоторые исследователи могут использовать выборку удобства. Он часто используется в экспериментальных или исследовательских исследованиях, когда исследователь хочет недорого и быстро определить, необходимы ли дальнейшие исследования. Многие исследования в области социальных наук используют удобную выборку со студентами, оплачиваемыми добровольцами или клиентами. Другой метод, похожий на выборку удобства, называется выборкой снежного кома. Это еще один метод недопустимости, в котором текущие участники ссылаются или идентифицируют другие возможные темы. Сэмплинг сэмплинга часто используется, когда трудно найти кого-то определенного населения.
Для удобства выборки очевидны преимущества. Обычно это быстрый и относительно экономичный способ сбора данных. У многих исследователей уже есть пул клиентов, пациентов, студентов, коллег или друзей, которых они могут использовать.
Случайная выборка, вероятностный метод, считается золотым стандартом для исследования. При случайной выборке каждый член населения имеет равные шансы на выбор, поэтому выборка является хорошим представлением населения. Пример удобства не является репрезентативным для населения, и метод не является таким структурированным или строгим, как методы вероятности. Исследования, которые используют этот метод отбора проб, должны критически оцениваться для возможного смещения и ограничений на обобщение результатов.